简 历：

满俊，博士，副研究员。2013年6月毕业于西北农林科技大学，获理学学士学位。同年9月进入浙江大学攻读硕士和博士学位。受国家留学基金委资助，于2018年8月赴美国普渡大学进行为期一年的访学交流。2019年12月毕业于浙江大学，获农学博士学位，而后进入中国科学院南京土壤研究所工作至今。长期从事土壤大数据和环境过程模拟方面的研究，具备土壤学、环境科学、计算数学等多学科知识，精通模型模拟、人工智能等方法技术手段。目前在主流期刊上发表学术论文20余篇，其中第一作者14篇（JCR一区12篇），授权软件著作权2项，参编中文专著1部，主持中国科学院特别研究助理资助项目、国家重点研发计划子课题、国家自然科学青年基金、江苏省自然科学青年基金等累计8个项目，曾入选江苏省双创博士和浙江大学博士学术新星培养计划，受邀参加第五届中国可持续环境修复大会并作分会场报告。

研究领域：

土壤大数据和环境过程模拟

社会任职：

1.        中国土壤学会和美国地球物理联合会AGU成员

2.  Adv. Water Resour.和J. Hydrol.等知名期刊审稿人

获奖及荣誉：

(1) 2020年江苏省双创博士

(2) 2018年浙江大学学术新星

代表论著：

1.      Jun Man^#, Maosheng Zhong^#, Qing Zhou, Lin Jiang*, Yijun Yao*. Exploring the nonlinear partition mechanism of volatile organic contaminants between soil and soil vapor using machine learning. Chemosphere, 2023, 315: 137689.

2.      Jun Man^#, Qing Zhou^#, Genfu Wang, Yijun Yao*. Modeling and evaluation of NAPL-impacted soil vapor intrusion facilitated by vadose zone breathing. Journal of Hydrology, 2022, 615: 128683.

3.      Jun Man, Yuanming Guo, Qing Zhou, Yijun Yao*. Database examination, multivariate analysis, and machine learning: predictions of vapor intrusion attenuation factors. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2022, 242: 113874.

4.      Jun Man, Yuanming Guo, Junliang Jin, Jianyun Zhang, Yijun Yao*, Jiangjiang Zhang*. Characterization of vapor intrusion sites with a deep learning-based data assimilation method. Journal of Hazardous Materials, 2022, 431: 128600.

5.      Jun Man^#, Genfu Wang^#, Qiang Chen, Yijun Yao*. Investigating the role of vadose zone breathing in vapor intrusion from contaminated groundwater. Journal of Hazardous Materials, 2021, 416: 126272.

6.      Jun Man, Qiang Zheng, Laosheng Wu, Lingzao Zeng*. Improving parameter estimation with an efficient sequential probabilistic collocation-based optimal design method. Journal of Hydrology, 2019, 569: 1-11.

7.      Jun Man, Jiangjiang Zhang, Laosheng Wu, Lingzao Zeng*. ANOVA-based multi-fidelity probabilistic collocation method for uncertainty quantification. Advances in Water Resources, 2018, 122: 176-186.

8.      Jun Man, Qinzhuo Liao, Lingzao Zeng*, Laosheng Wu. ANOVA-based transformed probabilistic collocation method for Bayesian data-worth analysis. Advances in Water Resources, 2017, 110: 203-214.

9.      Jun Man, Jiangjiang Zhang, Weixuan Li, Lingzao Zeng*, Laosheng Wu. Sequential ensemble-based optimal design for parameter estimation. Water Resources Research, 2016, 52(10): 7577-7592.

Jun Man, Weixuan Li, Lingzao Zeng*, Laosheng Wu. Data assimilation for unsaturated flow models with restart adaptive probabilistic collocation based Kalman filter. Advances in Water Resources, 2016, 92: 258-270.

承担科研项目情况：

1.        中国科学院特别研究助理资助项目，污染物在土壤中的迁移转化规律研究，2019.12-2022.12，60万，主持

2.        国家重点研发计划项目子课题，煤化工场地原位修复效能评估与场地再开发安全利用评估方法研究，2022.01-2025.12，60万，主持

3.        国家自然科学青年基金，基于机器学习的蒸气入侵中土壤参数反演方法研究，2022.01-2024.12，30万，主持

4.        江苏省自然科学青年基金，污染场地蒸气入侵中的数据同化方法开发与应用基础研究，2020.07-2023.06，20万，主持

5.        江苏省双创计划-博士项目，污染场地蒸气入侵数值建模与数据同化方法研究，2020.09-2022.09，15万，主持